OpenAI Codex

非同期マルチエージェントワークフローの可能性、リアルタイムコラボレーションとタスク委任の融合、IDE統合・CI連携の展望、開発者のスキルシフトと適応戦略を解説します。

Issue自動トリアージシステムの構築、PRレビュー自動化ボットの作成、Slack/Discord連携による通知、ダッシュボードでの進捗可視化など、Codex APIを活用したカスタム開発支援ツールの構築方法を解説します。

Responses APIを通じたcodex-mini-latestの利用方法、基本的なAPIリクエストの構造、ストリーミングレスポンスの処理、エラーハンドリングとリトライ戦略を解説します。

Codexのセキュリティアーキテクチャ（サンドボックス実行、ネットワーク分離）、機密コードの取り扱い、監査ログの活用、コンプライアンス対応のポイントを解説します。

Team/Enterpriseプランの機能比較、チーム共通AGENTS.mdの運用、コードレビュープロセスへの組み込み、チームメンバーへの教育と習熟度向上を解説します。

Codex CLIをシェルスクリプトやGit hook、CI/CDパイプラインと連携させる実践的な方法を解説します。APIトークンの安全な管理方法から、利用料金を最適化するテクニックまで、既存の開発ワークフローにCodexを組み込むためのノウハウを網羅します。

Codex CLIのインストールと初期設定、ChatGPTアカウントでの認証、使用可能なモデルの特徴、基本的なコマンドと対話方法、クラウド版Codexとの使い分けを解説します。

機能仕様からのタスク作成、スキャフォールディングの自動生成、実装の段階的な依頼、コードレビューとフィードバックループ、本番環境へのデプロイまでを解説します。

既存コードに対するユニットテストの自動生成、テストケースの網羅性向上、統合テスト・E2Eテストの作成支援、テスト失敗時の修正依頼フローを解説します。

リファクタリングタスクの分解と依頼方法、命名規則の統一、設計パターンの適用、レガシーコードのモダナイズ、影響範囲の確認とテスト実行を解説します。

バグレポートからのタスク作成、Codexによる原因調査と修正提案、テスト追加による回帰防止、変更のレビューとPRマージまでの一連のフローを解説します。

フロントエンド（React/Vue/Next.js）、バックエンド（Node.js/Python/Java）、フルスタックプロジェクトそれぞれのAGENTS.md記述例、モノレポ構成での複数AGENTS.mdの管理、継続的な改善方法を解説します。

AGENTS.mdファイルの役割と配置場所、コードベースのナビゲーション指示、テスト実行コマンドの指定、プロジェクトのコーディング規約の記述方法、スコープと優先順位のルールを解説します。

複数タスクの同時実行方法、タスクの進捗確認・中断・再開、実行ログの読み方、テスト結果と引用の確認方法、タスク完了後のレビューフローを解説します。

ChatGPTサイドバーからCodexへのアクセス方法、GitHubリポジトリの接続設定、「コード」と「質問する」の使い分け、タスク実行とリアルタイム進捗監視、最初のPRを作成するまでの流れを解説します。