AIエージェント

非同期マルチエージェントワークフローの可能性、リアルタイムコラボレーションとタスク委任の融合、IDE統合・CI連携の展望、開発者のスキルシフトと適応戦略を解説します。

Team/Enterpriseプランの機能比較、チーム共通AGENTS.mdの運用、コードレビュープロセスへの組み込み、チームメンバーへの教育と習熟度向上を解説します。

Codex CLIのインストールと初期設定、ChatGPTアカウントでの認証、使用可能なモデルの特徴、基本的なコマンドと対話方法、クラウド版Codexとの使い分けを解説します。

AGENTS.mdファイルの役割と配置場所、コードベースのナビゲーション指示、テスト実行コマンドの指定、プロジェクトのコーディング規約の記述方法、スコープと優先順位のルールを解説します。

OpenAI Codexの基本概念、codex-1モデルの特徴、GitHub Copilotや他のAIツールとの違い、クラウドサンドボックス実行の仕組み、対応タスク（機能開発・バグ修正・リファクタリング・テスト作成）を解説します。

コンテキストエンジニアリングとは何か、プロンプトエンジニアリングとの違い、LLMやAIエージェント開発における実践的な活用方法、コンテキストウィンドウの最適化戦略を網羅的に解説します。