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GitHub Copilotを最大限に活用するための実践的なベストプラクティスを解説。効果的なプロンプトの書き方、適切なコンテキストの与え方、Next Edit Suggestionsの活用法、チーム全体の生産性向上戦略まで、即座に実践できる10のテクニックを紹介します。

GitHub CopilotのPlanモードは、コード変更前に詳細な実装計画を立てるためのプレビュー機能です。Planモードの正体から具体的な活用法、他のモードとの違い、代替手段まで詳しく解説します。

VS CodeのCopilot Chatで利用できるAIモデル（Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、GPT-5、Gemini 2.5 Proなど）を徹底比較。モデルの特徴、コンテキストサイズ、プレミアムリクエスト消費量、用途別おすすめを解説します。

AGENTS.mdはコーディングエージェント専用の指示ファイルフォーマットです。GitHub Copilot coding agentをはじめとする複数のAIツールで活用でき、プロジェクトのビルド手順やテスト方法をエージェントに効率的に伝えられます。作成方法から実践的な記述例、copilot-instructions.mdとの使い分けまで詳しく解説します。

GitHub CopilotとMCPサーバーを連携させ、Copilot Chatの機能を拡張する方法を解説。VS Codeでの設定手順、mcp.jsonの書き方、GitHub MCP Registryの使い方、実践的な活用例まで網羅します。

GitHub CopilotのカスタムエージェントにおけるHandoff（ハンドオフ）機能を活用して、開発ワークフローを自動化する方法を解説。計画から実装、テスト、レビューまでのシームレスな連携パターンと実践的なユースケースを網羅します。

GitHub CopilotのCustom Agent（カスタムエージェント）を活用して、開発タスクに特化したAIアシスタントを作成する方法を解説。.agent.mdファイルの構造、作成手順、ツール設定、Handoff機能、MCPサーバー連携、実践的な活用例まで網羅します。

GitHub Copilotのプロンプトファイル（.prompt.md）を活用して、コード生成やレビュー、コンポーネント作成などの繰り返し作業を自動化する方法を解説。ファイル構造、作成手順、実践的な活用例、Custom InstructionsやCustom Agentsとの使い分けまで網羅します。

GitHub CopilotのInstructionsファイル（copilot-instructions.md）を活用して、プロジェクト固有のコーディング規約やガイドラインをAIに伝える方法を解説。リポジトリ全体・パス別・個人設定の違いや、実践的な記述例、導入時の注意点まで網羅的に紹介します。

GitHub CopilotをVSCodeで使い始める方法を初心者向けに解説。コード補完、関数生成、コメントからのコード生成など基本機能の使い方と、効果的に活用するためのコツを紹介します。

OllamaとLM Studioを使ったローカルLLM環境の構築方法を徹底解説。モデル選定・量子化の基礎知識からVS Code連携、社内開発アシスタント活用例まで、オンプレミス環境でプライベートAIを活用するための実践ガイドです。

2025年の生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング手法を徹底解説。Zero-shot、Few-shot、Chain-of-Thought、Tree of Thoughts、ReActなど主要手法の概要から、コーディングや設計に活かせる具体的な実践例まで、ChatGPT・Claude・Geminiで使える汎用的なテクニックを紹介します。

Dockerの基本コマンドからイメージ・コンテナ管理、Docker Composeまでを網羅したチートシートです。実行環境・前提条件・期待される結果を添えて、コピペですぐ使える形式で解説します。

GitHub ActionsでのDockerイメージビルド、Docker Hubへの自動プッシュ、マルチプラットフォームビルド（ARM/AMD64）、イメージタグ戦略まで、CI/CDパイプラインにDockerを組み込むためのベストプラクティスを実践的に解説します。

Dockerのログ管理とモニタリングを体系的に解説。ログドライバーの設定、docker logsコマンドの活用、CPU/メモリのリソース制限、docker statsによるリアルタイム監視など、本番環境で必須となる実践的な監視・管理手法を紹介します。